Ich habe mich in den letzten Monaten intensiv mit KI beschäftigt und sehe ihr großes Potenzial. Ich kann wirklich die zwei Seiten sehen: warum die Leute Angst davor haben und warum es so aufregend ist. Sie werden von Programmen wie ChatGPT, Midjourney, Lensa Dall E und Boomy hören.
Ein Bereich der KI, der mich interessiert, sind die Auswirkungen auf die Arbeitskräfte. Vor allem die Arbeitsplätze, die KI ersetzen wird.
Als ich mich mit einigen der Jobs beschäftigte, die KI ersetzen wird, bin ich in ein Kaninchenloch gefallen, das mich sowohl erschreckt als auch begeistert hat.
Werden Ärzte durch KI ersetzt werden?
Ich habe zum Beispiel an Ärzte gedacht, oder besser gesagt, an Allgemeinmediziner. Wir gehen zum Arzt, wenn wir eine Krankheit haben, entweder eine neue oder eine bestehende. Der Arzt nutzt sein umfangreiches Wissen, das er in jahrelanger Praxis und durch sein Studium an der Universität erworben hat, sowie die Erfahrungen, die er mit seinen Patienten gemacht hat.
Aufgeschlüsselt bedeutet dies, dass Ärzte auf der Grundlage von Wissen arbeiten. Neben dem Aufbau einer Beziehung zu ihrem Wissen aus dem Studium, dem ständigen Wissen über die neuesten Praktiken und dem historischen Wissen sind dies alles gespeicherte Informationen im Kopf des Arztes und in seinen Aufzeichnungen, die in der Regel auf einem Computer gespeichert sind.
Nun, genau das ist KI: Künstliche Intelligenz nutzt Computer und Maschinen, um die Problemlösungs- und Entscheidungsfähigkeiten des menschlichen Geistes zu imitieren. Im Gegensatz zu Ärzten wird die KI in der Lage sein, auf eine riesige Menge von Daten zurückzugreifen, die von anderen Patienten vor Ort und in der ganzen Welt gesammelt und gespeichert wurden. Dadurch werden sie bei der Diagnose und Behandlung von Patienten wesentlich effizienter sein.
Beängstigend, nicht wahr? oder doch?
Ich habe noch etwas weiter gegraben und dachte, ich würde 50 Berufe und Karrieren auflisten, die KI in den nächsten 5 Jahren ersetzen könnte.
50 Jobs, die KI in den nächsten 5 Jahren ersetzen wird
Dateneingabe: KI-Systeme können darauf trainiert werden, Daten aus verschiedenen Quellen wie Dokumenten oder Datenbanken zu extrahieren und einzugeben. Dies kann Zeit sparen und das Risiko von Fehlern verringern.
Kundenbetreuung: KI-gesteuerte Chatbots oder virtuelle Assistenten können einfache Kundenanfragen oder -beschwerden bearbeiten, so dass sich die Mitarbeiter des Kundendienstes auf komplexere Probleme konzentrieren können.
Fertigung: KI kann bestimmte Aufgaben in der Fertigung automatisieren, z. B. die Arbeit am Fließband oder die Qualitätskontrolle. Dies kann die Effizienz steigern und das Fehlerrisiko verringern.
Verkehrswesen: Selbstfahrende Fahrzeuge und Drohnen könnten potenziell bestimmte Aufgaben im Transportwesen automatisieren, z. B. die Arbeit von Auslieferungsfahrern oder LKW-Fahrern. Dies könnte die Sicherheit und Effizienz erhöhen.
Datenanalyse: Mithilfe von KI lassen sich große Datenmengen analysieren und Muster oder Trends erkennen, die für Menschen nur schwer zu erkennen wären. Dadurch könnten bestimmte Aufgaben der Datenanalyse möglicherweise ersetzt werden.
Finanzanalyse: KI kann dazu verwendet werden, Finanzdaten zu analysieren und Vorhersagen über Markttrends oder die Wertentwicklung von Investitionen zu treffen.
Medizinische Diagnose: KI kann darauf trainiert werden, medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen oder MRTs zu analysieren und auf der Grundlage von Mustern und Trends Diagnosen zu stellen.
Juristische Analyse: KI kann dazu verwendet werden, Rechtsdokumente zu analysieren und relevante Informationen wie Präzedenzfälle oder einschlägige Gesetze zu ermitteln.
Übersetzung: KI kann dazu verwendet werden, Text oder Sprache von einer Sprache in eine andere zu übersetzen und so die Kommunikation über Sprachbarrieren hinweg zu erleichtern.
Erstellung von Inhalten: KI kann verwendet werden, um schriftliche Inhalte zu erstellen, z. B. Nachrichtenartikel oder Beiträge für soziale Medien. Artikel wie dieser hier werden von KI-Maschinen wie Chat GPT geschrieben.
Persönliche Assistenten: KI-gestützte persönliche Assistenten wie Alexa von Amazon oder Siri von Apple können Aufgaben wie das Einstellen von Erinnerungen oder das Beantworten von Fragen übernehmen.
Vertrieb: KI kann genutzt werden, um Kundendaten zu analysieren und personalisierte Verkaufsempfehlungen zu geben.
Verwaltung sozialer Medien: KI kann für die Verwaltung von Social-Media-Konten eingesetzt werden, z. B. für die Planung von Beiträgen oder die Beantwortung von Kommentaren.
Website-Design: KI kann zur Gestaltung und Optimierung von Websites unter Berücksichtigung von Nutzerverhalten und -präferenzen eingesetzt werden.
Marketing: KI kann zur Analyse von Kundendaten und zur Erstellung personalisierter Marketingkampagnen eingesetzt werden.
Produktempfehlungen: KI kann eingesetzt werden, um Kunden auf der Grundlage ihres Surf- und Kaufverhaltens personalisierte Produktempfehlungen zu geben.
Betrugserkennung: Mithilfe von KI lassen sich Finanztransaktionen analysieren und Muster erkennen, die auf betrügerische Aktivitäten hindeuten könnten.
Cybersecurity: KI kann eingesetzt werden, um Cyber-Bedrohungen zu erkennen und zu verhindern, z. B. durch die Analyse von Netzwerkaktivitäten und die Erkennung von Anomalien.
Management der Lieferkette: KI kann zur Optimierung von Lieferkettenprozessen eingesetzt werden, z. B. durch Vorhersage der Nachfrage und Erkennung von Engpässen.
Personalwesen: KI kann zur Automatisierung bestimmter Aufgaben im Personalwesen eingesetzt werden, z. B. zur Überprüfung von Lebensläufen und zum Onboarding von Mitarbeitern.
Projektverwaltung: KI kann zur Verwaltung von Projekten eingesetzt werden, indem Daten analysiert und potenzielle Probleme oder Engpässe identifiziert werden.
Inventarverwaltung: KI kann zur Optimierung von Lagerbeständen eingesetzt werden, z. B. durch Vorhersage der Nachfrage und Erkennung von Fehlbeständen.
Vorausschauende Wartung: Mithilfe von KI lässt sich vorhersagen, wann Geräte wahrscheinlich ausfallen werden, so dass eine vorausschauende Wartung geplant werden kann.
Qualitätskontrolle: Mithilfe von KI lassen sich Qualitätsmängel bei Produkten erkennen, wodurch die Effizienz gesteigert und das Fehlerrisiko verringert wird.
Landwirtschaft: KI kann zur Optimierung der Ernteerträge eingesetzt werden, z. B. durch die Analyse von Daten zu Wetter, Bodenbedingungen und Schädlingsbefall.
Umweltüberwachung: KI kann zur Überwachung der Umwelt eingesetzt werden, indem Daten zur Luft- oder Wasserqualität analysiert werden.
Energiemanagement: KI kann zur Optimierung des Energieverbrauchs eingesetzt werden, z. B. durch Vorhersage des Bedarfs und Ermittlung von Möglichkeiten zur Verbrauchssenkung.
Verkehrsmanagement: KI kann zur Optimierung des Verkehrsflusses eingesetzt werden, z. B. durch die Analyse von Daten über Verkehrsmuster und die Ermittlung von Engpässen.
Katastrophenschutz: KI kann zur Analyse von Daten und zur Ermittlung von Gebieten eingesetzt werden, die durch Naturkatastrophen wie Erdbeben oder Überschwemmungen gefährdet sind.
Erforschung des Weltraums: KI kann zur Analyse von Daten von Raumsonden oder Satelliten eingesetzt werden und ermöglicht so eine effizientere Erforschung des Universums.
Architektur: KI kann bei der Planung von Gebäuden eingesetzt werden, wobei Faktoren wie Energieeffizienz und strukturelle Stabilität berücksichtigt werden.
Bauwesen: KI kann zur Automatisierung bestimmter Aufgaben im Bauwesen eingesetzt werden, z. B. beim Verlegen von Ziegeln oder beim Schweißen.
Innenarchitektur: KI kann für die Gestaltung von Innenräumen eingesetzt werden, wobei Faktoren wie Ästhetik und Funktionalität berücksichtigt werden.
Landschaftsgestaltung: KI kann für die Gestaltung und Pflege von Grünanlagen eingesetzt werden, z. B. durch die Analyse von Daten über Wetter- und Bodenbedingungen.
Grafikdesign: KI kann zur Erstellung von Grafiken, wie Logos oder Broschüren, eingesetzt werden.
Musikkomposition: KI kann zur Komposition von Musik eingesetzt werden, indem sie völlig neue Stücke erstellt oder Elemente zu bestehenden Kompositionen hinzufügt.
Videobearbeitung: KI kann zur Bearbeitung von Videos eingesetzt werden, indem die besten Aufnahmen ausgewählt oder Spezialeffekte hinzugefügt werden.
Fotografie: KI kann zur Analyse und Optimierung von Fotos eingesetzt werden, z. B. durch Anpassung der Beleuchtung oder der Farbbalance.
Filmregie: KI kann für die Regie von Filmen eingesetzt werden, z. B. durch die Auswahl von Kamerawinkeln oder die Auswahl der besten Aufnahmen.
Virtuelle Realität: Mithilfe von KI können immersive Virtual-Reality-Erlebnisse geschaffen werden, indem beispielsweise realistische Umgebungen oder Charaktere erzeugt werden.
Spielentwicklung: KI kann zum Entwerfen und Entwickeln von Videospielen eingesetzt werden, z. B. zum Erstellen von Charakteren oder von Levels.
Ernährung: KI kann zur Analyse von Ernährungsdaten und zur Erstellung personalisierter Empfehlungen für eine gesunde Ernährung eingesetzt werden.
Fitness: KI kann Fitnessdaten analysieren und personalisierte Empfehlungen für Workouts oder Trainingspläne aussprechen.
Psychische Gesundheit: KI kann Daten zur psychischen Gesundheit analysieren und personalisierte Empfehlungen für die Behandlung oder Therapie geben.
Suchtbehandlung: KI kann Suchtdaten analysieren und personalisierte Empfehlungen für die Behandlung oder Genesung aussprechen.
Alterung: KI kann Daten über das Altern analysieren und personalisierte Empfehlungen für ein gesundes Altern geben.
Medizinische Forschung: Mithilfe von KI lassen sich Daten aus der medizinischen Forschung analysieren und Muster oder Trends erkennen, die zu neuen Behandlungen oder Therapien führen können.
Umweltforschung: KI kann zur Analyse von Umweltdaten und zur Ermittlung von Mustern oder Trends eingesetzt werden, die zu neuen Erkenntnissen oder Lösungen führen können.
Astronomie: KI kann zur Analyse von Daten aus Teleskopen und anderen Instrumenten eingesetzt werden, was eine effizientere Erforschung des Universums ermöglicht.
Genetik: KI kann zur Analyse von Daten über die Genetik eingesetzt werden und Muster oder Trends erkennen, die zu neuen Erkenntnissen oder Behandlungen führen können.
Fazit
Die KI hat das Potenzial, viele verschiedene Bereiche und Branchen zu verändern, indem sie bestimmte Tätigkeiten effizienter macht und den Menschen die Möglichkeit gibt, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die Kreativität, emotionale Intelligenz und komplexe Problemlösungsfähigkeiten erfordern.
Es ist jedoch wichtig zu wissen, dass KI nicht alle Arbeitsplätze vollständig ersetzen wird, da viele Aufgaben einzigartig menschlich sind und nicht automatisiert werden können. Stattdessen wird die KI wahrscheinlich viele Arbeitsplätze ergänzen und es den Menschen ermöglichen, effizienter zu arbeiten, anstatt sie vollständig zu ersetzen. Es ist auch möglich, dass der Einsatz von KI am Arbeitsplatz zur Schaffung neuer Arten von Arbeitsplätzen führen könnte, die es derzeit noch nicht gibt.
QUELLE: stevenaitchison.co.uk/